Pipeline 1 · DopaMatch

释放无限潜能 小分子 AI 检测平台

我们正在搭建全球首款临床可行的左旋多巴连续监测系统

开启帕金森精准治疗时代的数据基础设施。

孵化自上海科技大学 · SensUs国际生物传感器设计大赛全球冠军团队
00 / 靶标路线图

穿透帕金森生态,走向无限小分子检测平台。

从左旋多巴连续监测切入临床刚需,再沿同一平台扩展到肾功能、激素、TDM 与心血管相关小分子。

P0 / Core disease wedge
帕金森
靶标
左旋多巴
阶段
动物实验准备
时间线
2026
01 / 临床痛点

监测缺失 → 调药盲目 → 患者失能 → 医保失血

帕金森长期治疗的系统性问题不是单一产品缺位,而是连续客观监测缺失后形成的完整因果链。

核心洞察:问题不在单点。上游「监测」断裂后,下游「调药」「功能状态」「医疗资源」都会被动放大。
1
根本原因

监测盲区

目前缺少对左旋多巴血药或组织间液浓度的连续客观监测,医生主要依赖患者口述与周期性量表。

  • 全球无商品化设备能连续监测左旋多巴血药 / 组织间液浓度
  • 医生依赖患者口述 + 周期性 UPDRS 量表,调药需要 2-4 周观察窗口
  • 门诊快照式评估受就诊时状态影响,决策基于片面、低保真信息
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直接后果

调药盲调

L-DOPA 是治疗金标准,但没有浓度反馈时,剂量和时间窗优化仍主要依赖经验。

  • L-DOPA 为金标准,但 60 年来调药完全凭医生经验判断
  • 无药物浓度反馈,无法实现个性化剂量 / 时间窗优化
  • 患者自报与临床观察一致率仅约 60%,信息严重失真
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临床困境

患者失能

疾病进展后,剂末现象、异动和开关波动等运动并发症会持续压低生活质量。

  • L-DOPA 服药 5 年后约 50%、10 年后至少 80% 出现运动并发症
  • 误吸性肺炎和跌倒相关损伤是晚期死亡与严重失能的重要后果
  • 并发症成为长期就诊和支付的核心驱动点
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系统代价

资源被动消耗

系统资源大量消耗在并发症处理上,而不是更早预防并发症发生。

  • 大量支付用于解决运动并发症,而非预防并发症发生
  • 上游监测缺位使诊疗价值链难以前移
  • 切入客观监测,可以截断整条恶性链路
1,177

全球帕金森患者,80% 晚期出现运动并发症。临床金标准 L-DOPA 60 年来仍凭经验调药;切入上游客观监测,重塑整条价值链。

01B / Nobel Archive / 2000

Arvid Carlsson

他对多巴胺神经递质的研究,奠定了 L-DOPA 治疗帕金森的科学基础。

阿尔维德·卡尔松演讲照片
今天的帕金森,是 2005 年的糖尿病——CGM 让糖尿病患者第一次看见血糖曲线,重写了整个疾病管理范式。我们要让帕金森临床体系第一次看见最关键的药物浓度曲线。
02 / 产品结构

底层技术突破让帕金森用药从经验首次走向数据

DopaMatch 不是单点硬件,而是由左旋多巴传感器、MatchPD AI 数据生态和数据飞轮组成的连续监测系统。

Sensor

一个左旋多巴传感器

皮下单微针酶基电化学传感器连续输出组织间液 L-DOPA 曲线,为临床和研究场景提供客观药物浓度信号。

MatchPD AI data ecosystem

一个数据生态入口

药企真实世界研究:连续药物浓度与运动传感器数据共同支持 RWE 研究。 / 医院场景:把居家状态转换成医生可读的连续曲线与复诊报告。 / 患者日常:把症状、用药、运动和浓度变化放进同一个日常记录闭环。 / 学术真实世界研究:为帕金森长期用药和运动并发症研究提供结构化数据。

Data flywheel

一个数据飞轮

实时药物浓度、运动传感器和日志行为数据互相校准,形成越用越完整的药-动轴数据资产。

Drug-motor axis

客观药-动轴

关键差异不是单纯测浓度,而是把实时药物浓度与患者运动状态绑定,使医生能看到药代变化如何映射到患者功能状态。

02B / MatchPD AI data ecosystem

一个数据生态入口

关键差异不是单纯测浓度,而是把实时药物浓度与患者运动状态绑定,使医生能看到药代变化如何映射到患者功能状态。

01

药企真实世界研究

连续药物浓度与运动传感器数据共同支持 RWE 研究。

02

医院场景

把居家状态转换成医生可读的连续曲线与复诊报告。

03

患者日常

把症状、用药、运动和浓度变化放进同一个日常记录闭环。

04

学术真实世界研究

为帕金森长期用药和运动并发症研究提供结构化数据。

03 / 闭环技术栈

AI + wet lab + hardware 的全栈闭环

核心不是单一模型或单一传感器,而是从数据、设计、湿实验验证到硬件采集终端的闭环工程能力。

生物传感 / 计算生物学

  • AI 辅助定向进化算法
  • 结构预测与蛋白质语言模型
  • 标准化数据工程与私有化数据集
  • 自研蛋白质突变生成算法
  • 干湿闭环验证体系
  • 左旋多巴连续监测
  • 肌酐连续监测
  • 用于 ELISAGZMK 结合剂设计
  • 气味结合蛋白设计
  • GPCR Exoframe Modulator 设计

硬件技术栈

  • 软硬件协同开发
  • 模数混合电路设计
  • 嵌入式系统全栈设计验证
  • 无线物联网技术
  • 可穿戴设备设计验证
  • coin-sized 电化学前端
  • 高精度微型电化学测量平台
  • 自研集成 AFE
  • 多通道并行采集
  • AI 实时信号处理与漂移补偿
  • EIS 能力扩展

未来研发管线

  • 皮质醇
  • 同型半胱氨酸
  • 万古霉素
  • 他克莫司
  • 五氟尿嘧啶
  • 心房利钠肽
04 / 通用平台

DopaMatch 是起点。闭环平台让单一 biomarker 扩展为多靶点能力。

同一套 AI 设计、湿实验验证和微型电化学硬件栈,可以沿不同小分子检测方向复用,而不是为每个靶标重做一套系统。

P0 · 20252028

L-DOPA

连续监测 / PoC 完成

P0 · 20252027

同型半胱氨酸 (Hcy)

POCT / 原理验证

P1 · 2027+

万古霉素

连续监测 (TDM) / 概念设计

P1 · 2027+

他克莫司

连续监测 (TDM) / 概念设计

P2 · 2028+

皮质醇

POCT / 连续 / 文献调研

靶标路线图

穿透帕金森生态,走向无限小分子检测平台。

从左旋多巴连续监测切入临床刚需,再沿同一平台扩展到肾功能、激素、TDM 与心血管相关小分子。

优先级 靶标 靶标重要性 检测形态 阶段 时间线
P0 左旋多巴 帕金森精准医疗的关键突破口 连续监测 动物实验准备 2026
P1 肌酐 肾功能连续监测与慢病管理的重要指标 连续监测 研发验证 2026+
P1 皮质醇 压力与代谢核心激素,昼夜节律需连续采集 POCT/连续 管线设计 2027+
P1 万古霉素 ICU重症感染核心药,治疗窗极窄需实时TDM 连续监测 管线设计 2027+
P1 他克莫司 器官移植抗排异核心药,个体差异大需精准给药 连续监测 管线设计 2027+
P2 同型半胱氨酸 心脑血管独立风险因子,适合高通量筛查 即时检测(POCT 管线设计 2028+
P2 五氟尿嘧啶 / 心房利钠肽 肿瘤用药与心血管状态监测的后续扩展方向 TDM / POCT 概念设计 2029+
05 / 临床价值链

把资源从并发症处理前移到连续监测。

帕金森长期管理的价值来自更早看见药物浓度、运动状态和并发症风险,而不是事后处理失能结果。

上游

连续浓度监测缺失

客观药代数据不足。L-DOPA 调药长期缺少连续反馈信号

中游

门诊快照调药

患者自报偏差。医生难以把药代、运动状态和生活事件放在同一条证据链上

下游

并发症处理

长期结局滞后。剂末、异动、跌倒和误吸等问题被动消耗系统资源

06 / 护城河

递进式五层结构

01

AI 双算法

算法 A 加速酶工程定向进化;算法 B 服务可编程识别元件——每拓展一个新靶标无需重做硬件。

02

工艺 know-how + 专利墙

工程化微针多层化学修饰,持续新增硬件与酶专利。

03

临床数据飞轮

连续浓度曲线 × PK-PD × 个体协变量——数据越多模型越难复制。

04

多场景数据生态

药企真实世界研究、医院场景、患者日常记录与学术研究共享同一套连续数据入口。

05

对手缺席的精准定位

UCSB 适配体在体仅 ~1.5hStrivePD 只有运动症状没有浓度——互补而非替代。

MakeSenseMatchBioTech 的演化路径

团队从国际传感器赛事出发,经过跨学科原型验证、临床洞察确认和研发主线收敛,进入左旋多巴连续监测的转化阶段。

Research · 科研验证与 PoC

科研级

以科研验证和 PoC 为核心,先把连续监测的生物传感器验证路径打通。

Clinical · 临床连续监测

临床级

面向临床连续监测场景,把药物浓度反馈、运动数据和复诊报告连接起来。

Medical · 医械化与多模态

医械级

走向医械化验证和多模态检测,沉淀可拓展的小分子连续监测平台。

跨学科支持网络

WiSe LabZhao LabiHuman、上科大 BME 学院与生命学院共同支撑 AI 驱动生物敏感材料设计到可穿戴监测的全栈研发迭代。

团队发展历史

  1. 2024.11 MakeSense 团队成立
    • 上科大受邀参加 SensUs 2025 国际传感器大赛
    • 首次组建全栈跨学科团队
    • 成员来自生物、化学、材料、计算机、电子信息工程、工业设计
    • 三位导师来自生物、生医工和设计
  2. 2025.08 荷兰夺冠
    • 获得 SensUs 2025 国际冠军
    • 打通生物传感器验证路径
    • 打败康奈尔、苏黎世联邦理工、代尔夫特理工等研究生团队
    • MakeSense 创造历史,打破 10 年记录
  3. 2025.08 商业探索
    • 全面进行 SensUs 商业转化评估
    • 进行肌酐传感器项目商业探索
    • 进行专利、论文、技术归档
    • 团队完成教育、科研和产业、商业领域初接触
  4. 2025.11 转向左旋多巴检测
    • SensUs 启发下,经过帕金森临床 KOL 确认临床前景
    • 决定开启面向临床和前沿检测的临床转化研发
    • 启动左旋多巴监测管线
  5. 2025.11 全面研发测试
    • 依托 WiSe LabZhao Lab
    • iHuman 研究所、上科大 BME 学院与生命学院的支持下
    • 进行全面的 AI 驱动生物敏感材料设计到可穿戴监测全栈研发迭代
  6. 2026.03 上海火柴生物科技成立
    • 团队技术创新路线验证,体外原型测试成功
    • 完成广泛医院、患者、产业调研
    • 与上海临床研究中心确立合作
    • 确立 StrivePD 中国生态前景
    • 正式进入商业化探索
  7. 2026.05 产品推进至动物实验准备
    • 硬件 + 敏感材料同步推进中
    • 产品即将进入动物实验
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